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数据服务


数据服务平台简介

深证信息API数据服务平台根据用户和产品需要,逐步整合证券市场所有优势数据资源,以清晰易用的标准化统一接口屏蔽数据库结构与内容的复杂性和不稳定性,降低数据使用难度,为用户提供资本市场最全面、权威、易用的数据,提供统一的数据解决方案,减少用户信息搜集、处理及使用成本。

数据服务平台特点

1、 以清晰易用的标准化统一程序接口屏蔽数据库结构与内容的复杂性和不稳定性,为开放式金融信息服务平台建设奠定基础。
2、实现公司内部数据生产流程的规范化和全程可追溯,提高数据资源的可维护性。
3、统一数据使用的业务逻辑,简化取数逻辑、避免数据歧义、降低开发成本。
4、实现数据生产流程规范化,建立一套可控的生产环境流程规范。
5、扩展用户范围、降低接入门槛、丰富第三方创新应用开发,实现更灵活的收费机制。
6、现有“数据库交付”方式下,必须是具备数据库管理运维能力的机构用户才能接入。API方式下,数据可以不落地,小型机构甚至个人可以在使
     用专门终端或自行开发终端, 直接利用我方数据和计算资源,因此不需要进行运维管理,而只需专注于开发应用分析功能即可。
7、API提供多种数据返回格式:包括JSON、XML、CSV、DBF返回格式;
8、支持多种请求方式:支持Http Post、Http Get、Socket请求方式;

数据服务平台技术创新

1、 采用新的架构设计。采用微服务架构模式,架构更加灵活,横向扩展能力强,更加适应当前互联网时代的发展需求;
2、 高可用服务实现。提供服务发现、服务网关、服务间通信,采用分布式的任务调度服务,竞争执行,在服务挂掉之后其他服务可以接管该服务运
     行的任务。实现大压力下的服务熔断功能,避免后端出现压力雪崩, 以提供高可用服务;新的前后端设计模式。集成 React、ES6、Webpack、
      ESlint 等基础服务的全部配置,实现单页面应用下前后端分离的开发模式。同时,后台实现跨语言的高可用rpc调用,跨语言的服务发现、治
     理。在Python脚本服务内部实现一个模拟沙盒环境,实现对符合规则API脚本的编译、执行。